أكد عالم الذكاء الاصطناعي الفرنسي يان لوكون، أحد أبرز الباحثين في المجال والرئيس السابق لعلماء الذكاء الاصطناعي في شركة “ميتا”، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، مثل ChatGPT وGemini وClaude، لا تمتلك القدرة على فهم العالم المادي أو التعامل مع المواقف الواقعية المعقدة، رغم تفوقها في معالجة النصوص والبرمجة.
وأوضح لوكون، خلال مشاركته في مؤتمر VivaTech بفرنسا، أن هذه النماذج تعتمد على تحليل الأنماط الإحصائية واسترجاع المعلومات، لكنها تفتقر إلى الفهم الحقيقي لطبيعة الأشياء والعلاقات الفيزيائية، مؤكدًا أنها لا تمثل الطريق نحو ذكاء اصطناعي بمستوى الإنسان أو حتى الحيوانات.
وأشار إلى أن مختبره Advanced Machine Intelligence Labs يعمل على تطوير جيل جديد من الذكاء الاصطناعي يعتمد على ما يُعرف بـ”نماذج العالم”، وهي تقنيات تهدف إلى بناء تصور واقعي للبيئة المحيطة، بما يسمح للأنظمة بالتنبؤ بنتائج الأفعال واتخاذ قرارات أكثر دقة في العالم الحقيقي.
وأضاف أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي سيكون أكثر قدرة على تشغيل الروبوتات وأداء المهام اليومية، مثل الأعمال المنزلية أو التعامل مع البيئات الصناعية، وهي مهام لا تستطيع النماذج اللغوية الحالية تنفيذها بكفاءة.
وأشار لوكون إلى أن شركته نجحت في جمع أكثر من مليار دولار من المستثمرين، بينهم إنفيديا وصندوق تابع لمؤسس أمازون جيف بيزوس، لدعم تطوير هذه التقنية الجديدة، التي يتوقع أن تبدأ أولى تطبيقاتها العملية خلال العام المقبل.
كما أكد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يعتمد فقط على توسيع النماذج اللغوية، بل على تطوير أنظمة قادرة على فهم الواقع وتحليل الأسباب والنتائج، وهو الاتجاه الذي تعمل عليه أيضًا شركات كبرى مثل جوجل ديب مايند وعدد من المختبرات البحثية العالمية.
واختتم لوكون تصريحاته بالتأكيد على أن الذكاء الاصطناعي، مهما بلغ من التطور، سيظل أداة تساعد الإنسان، ولن يحل محل دوره في الإبداع، واتخاذ القرارات، وابتكار الأفكار الجديدة.
