أداء أقوى وأسعار متغيرة.. DeepSeek تكشف عن نموذج V4 Pro الجديد
أطلقت شركة DeepSeek الصينية نموذجها الرئيسي الجديد DeepSeek V4 Pro، بالتزامن مع إجراء تغيير كبير في سياسة تسعير خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API)، يتضمن تطبيق أسعار متغيرة بحسب أوقات الاستخدام، مع ارتفاع تكلفة بعض الخدمات خلال فترات الذروة إلى نحو أربعة أضعاف الأسعار السابقة.
ويبدأ العمل بنظام التسعير الجديد اعتبارًا من 16 أغسطس، حيث تميز الشركة بين ساعات الذروة والفترات الأقل ازدحامًا. وتهدف هذه السياسة إلى تشجيع المطورين على تنفيذ المهام التي تحتاج إلى قدرات حوسبية كبيرة خارج أوقات الضغط، بما يساعد DeepSeek على توزيع موارد الخوادم بصورة أكثر كفاءة وتقليل الازدحام على بنيتها التحتية.
تفاصيل أسعار DeepSeek V4 Pro
تعتمد تكلفة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي عبر واجهة API على عدد الرموز النصية، أو Tokens، التي يعالجها النموذج، سواء تلك التي يرسلها المستخدم أو التي ينتجها النموذج.
وبحسب الأسعار الجديدة، تبلغ تكلفة DeepSeek V4 Pro نحو 1.32 دولار لكل مليون رمز إدخال خلال أوقات الذروة، بينما تصل تكلفة رموز الإخراج إلى 3.96 دولار لكل مليون رمز.
وخارج أوقات الذروة، ينخفض سعر الإخراج إلى نحو 1.98 دولار لكل مليون رمز، في حين كان السعر الترويجي السابق يبلغ نحو 0.87 دولار.
أما النموذج الأقل تكلفة V4 Flash، فتبلغ تكلفة الإدخال فيه 0.14 دولار لكل مليون رمز، بينما يصل سعر الإخراج إلى 1.32 دولار خلال فترات الذروة، وينخفض إلى 0.66 دولار خارجها.
وبذلك يصبح V4 Pro أعلى تكلفة بشكل واضح من V4 Flash، إذ يصل الفارق إلى نحو تسعة أضعاف في تكلفة الإدخال، ونحو أربعة عشر ضعفًا في تكلفة الإخراج وفق الأسعار المعلنة.
لماذا لجأت DeepSeek إلى التسعير المتغير؟
تقول الشركة إن نظام التسعير الجديد يهدف إلى تحسين إدارة موارد الحوسبة، من خلال توزيع الطلب على الخوادم بدلًا من تركيز الاستخدام المكثف في ساعات محددة.
ويتيح النظام للمطورين الذين لا يحتاجون إلى تنفيذ مهامهم بشكل فوري الاستفادة من الأسعار الأقل خارج أوقات الذروة، ما قد يشجعهم على جدولة عمليات المعالجة الثقيلة في الفترات التي يكون فيها الضغط على الخوادم أقل.
وتأتي هذه الخطوة في وقت تتزايد فيه تكاليف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع ارتفاع الطلب على عمليات الاستدلال والبرمجة والمهام المعقدة التي تتطلب قدرات حوسبية كبيرة.
V4 Pro يحقق قفزة في الأداء
لا يقتصر إطلاق V4 Pro على تغيير الأسعار، إذ تقول البيانات الخاصة باختبارات الأداء إن النموذج الجديد حقق تحسنًا واضحًا مقارنة بنسخة V4 Flash.
ووفق تقييمات صادرة عن Artificial Analysis، سجل V4 Pro نحو 53 نقطة على مؤشر يقيس قدرات النماذج في مجالات تشمل مهام الوكلاء والبرمجة والاستدلال العلمي، مقابل نحو 40 نقطة لـV4 Flash.
ويعني ذلك أن النسخة Pro تستهدف المهام الأكثر تعقيدًا، خصوصًا العمليات متعددة الخطوات التي تتطلب من النموذج التخطيط والاستدلال وتنفيذ سلسلة من الإجراءات للوصول إلى النتيجة النهائية.
وكانت نسخة V4 Flash قد حققت في وقت سابق نتائج أفضل من نسخة أولية من V4 Pro في عدد من الاختبارات، إلا أن الإصدار النهائي من V4 Pro جاء بترقية جعلته النموذج الأقوى ضمن هذه السلسلة.
رغم زيادة الأسعار.. DeepSeek لا تزال أرخص
ورغم الزيادة الكبيرة في أسعار خدماتها، لا تزال DeepSeek تحاول الحفاظ على ميزة السعر مقارنة بالعديد من المنافسين في سوق نماذج الذكاء الاصطناعي.
وتشير المقارنات الواردة إلى أن أسعار إخراج بعض النماذج المنافسة تصل إلى مستويات أعلى بكثير، إذ يبلغ السعر المشار إليه لنموذج Kimi K3 من Moonshot نحو 15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، بينما يصل إلى 30 دولارًا في نموذج GPT-5.6 Sol من OpenAI، ونحو 50 دولارًا في نموذج Fable 5 من Anthropic.
وبذلك، فإن رفع الأسعار لا يعني أن DeepSeek تخلت بالكامل عن استراتيجية تقديم نماذج منخفضة التكلفة، وإنما يبدو أنها تحاول تحقيق توازن بين الحفاظ على ميزة السعر وبين تغطية تكاليف تشغيل وتوسيع البنية التحتية اللازمة لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي.
تحول في استراتيجية DeepSeek
اكتسبت الشركة الصينية شهرة عالمية واسعة بعد إطلاق نموذج R1 في بداية عام 2025، بعدما جذبت الأنظار بقدرتها على تقديم نماذج متقدمة بتكلفة أقل بكثير من العديد من المنافسين.
لكن المنافسة في السوق الصينية أصبحت أكثر قوة، مع وجود شركات مثل Alibaba وByteDance وMiniMax وZhipu AI، وهو ما يفرض على DeepSeek تطوير نماذجها وتحسين بنيتها التحتية، إلى جانب البحث عن نموذج اقتصادي أكثر استدامة.
وتأتي إعادة هيكلة الأسعار في هذا السياق، إذ تبدو الشركة أمام محاولة للانتقال من مرحلة الاعتماد على الأسعار المنخفضة جدًا لجذب المستخدمين إلى نموذج تجاري قادر على تمويل تكاليف الحوسبة والتوسع المستقبلي.
كما تتداول تقارير حول استعداد الشركة لطرح عام أولي، مع الإشارة إلى تقييم بلغ نحو 74 مليار دولار.
وفي النهاية، يمثل إطلاق DeepSeek V4 Pro خطوة مهمة في مسار الشركة، ليس فقط بسبب تحسن قدراته مقارنة بالإصدارات الأخف، وإنما أيضًا بسبب تغيير فلسفة التسعير نفسها. فالشركة تحاول الحفاظ على فارق سعري لصالحها أمام المنافسين، مع استخدام الأسعار المتغيرة لتخفيف الضغط على الخوادم وتحسين الاستفادة من موارد الحوسبة.
ويظل نجاح هذه الاستراتيجية مرتبطًا بمدى تقبل المطورين للتسعير بحسب أوقات الاستخدام، وقدرة DeepSeek على الحفاظ على ميزة التكلفة مع ارتفاع احتياجات الذكاء الاصطناعي من الحوسبة.
