جوجل تطلق جيلًا جديدًا من معالجات الذكاء الاصطناعي لتعزيز حماية البيانات ومضاعفة قدرات الحوسبة
كشفت شركة Google عن نظامين جديدين لمعالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، هما TPU 8tx وTPU 8i Max، ضمن الجيل الثامن من بنيتها المخصصة لهذا المجال، في خطوة تستهدف تلبية احتياجات المؤسسات التي تتعامل مع بيانات حساسة تتطلب مستويات متقدمة من الحماية، إلى جانب التطبيقات التي تحتاج إلى قدرات حوسبة وذاكرة كبيرة لمعالجة كميات ضخمة من المعلومات في وقت واحد.
وصممت جوجل النظام الأول TPU 8tx لتوفير حماية للبيانات وأوزان النماذج أثناء تنفيذ عمليات المعالجة، بما يجعله مناسبًا للمؤسسات والجهات الحكومية الخاضعة لمتطلبات تنظيمية وأمنية مشددة. أما النظام الثاني TPU 8i Max، فيركز على زيادة القدرة الحاسوبية وسعة الذاكرة وعرض نطاقها، من خلال دمج شريحتي TPU 8i داخل حزمة واحدة.
ووفقًا للإعلان الرسمي للشركة، يعتمد نظام TPU 8tx على معالجات AMD EPYC من الجيل الخامس، إلى جانب تقنيات مخصصة لحماية المعلومات ونماذج الذكاء الاصطناعي خلال تشغيلها. وأشارت جوجل إلى أن النظام يمكنه تقليل زمن الاستجابة بما يصل إلى الضعف مقارنة بنظام TPU 8t.
TPU 8tx.. حماية البيانات حتى أثناء المعالجة
تعالج شريحة TPU 8tx تحديًا أمنيًا يتعلق بكيفية حماية المعلومات خلال تشغيل التطبيقات، إذ تعتمد الأنظمة التقليدية عادةً على تشفير البيانات أثناء تخزينها أو نقلها، لكنها تحتاج في كثير من الحالات إلى فك التشفير عند استخدامها داخل الذاكرة لإجراء العمليات الحسابية.
وتقدم جوجل من خلال النظام الجديد مستوى من الحماية المعتمد على الأجهزة، يستهدف تأمين البيانات وأوزان نماذج الذكاء الاصطناعي حتى أثناء استخدامها ومعالجتها، وليس فقط خلال التخزين أو الإرسال.
وتكتسب هذه الإمكانية أهمية خاصة لدى المؤسسات والجهات الحكومية التي ترغب في تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي على بياناتها الداخلية ومعلوماتها المؤسسية، مع الحفاظ على متطلبات العزل والسرية والحماية، دون الاضطرار إلى التنازل عن ضوابط الأمان عند الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي.
TPU 8i Max.. مضاعفة قدرات الحوسبة والذاكرة
في المقابل، يستهدف نظام TPU 8i Max التطبيقات التي تتطلب التعامل مع سياقات طويلة وكميات كبيرة من البيانات، إذ يعتمد على جمع شريحتي TPU 8i داخل حزمة واحدة، بما يتيح مضاعفة قدرات الحوسبة والذاكرة الداخلية وعرض نطاق الذاكرة.
وتساعد هذه البنية على تنفيذ المهام المعقدة التي تحتاج إلى الاحتفاظ بمعلومات وسياقات واسعة خلال عمليات التحليل، ومن أمثلتها تحليل مستودعات برمجية ضخمة أو معالجة مقاطع فيديو طويلة باستخدام عدة وكلاء للذكاء الاصطناعي يعملون معًا.
كما يتيح دمج الشريحتين زيادة القدرة الحاسوبية داخل المساحة نفسها بمراكز البيانات، وهو ما يدعم تشغيل التطبيقات التي تحتاج إلى موارد معالجة كبيرة بكفاءة أعلى.
دعم المطورين وتوسيع استخدام أنظمة TPU
تعمل جوجل أيضًا على تسهيل تشغيل أدوات PyTorch وتطبيقات المطورين على أنظمة TPU، بهدف توسيع نطاق استخدامها وتبسيط عملية تطوير التطبيقات المعتمدة على هذه المعالجات.
وتعكس الأنظمة الجديدة توجه الشركة نحو تطوير بنية متخصصة تلبي احتياجات مختلفة في سوق الذكاء الاصطناعي؛ فمن ناحية، توفر TPU 8tx إمكانات متقدمة لحماية المعلومات الحساسة أثناء المعالجة، ومن ناحية أخرى، يقدم TPU 8i Max قدرات أكبر للتعامل مع المهام التي تتطلب حوسبة وذاكرة مكثفتين.
ومع ذلك، أوضحت جوجل أن أرقام الأداء المعلنة تستند إلى اختبارات أجرتها الشركة باستخدام تكويناتها التقنية، ولذلك لا يعني ذلك بالضرورة تحقيق معدلات التحسن نفسها في جميع التطبيقات أو عند المقارنة بكل المعالجات التي تقدمها الشركات المنافسة.
