خفضت شركة أوبن إيه آي أسعار استخدام نموذجها المتقدم GPT-5.6 Sol للمطورين بأكثر من 20%، في خطوة تضع تكلفة تشغيل النموذج عند مستويات أكثر تنافسية، وسط اشتداد المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي وتراجع تكاليف تشغيل النماذج.
وبموجب الأسعار الجديدة، أصبحت تكلفة استخدام GPT-5.6 Sol تبلغ 4 دولارات لكل مليون توكن للإدخال، مقابل 5 دولارات سابقاً، في حين انخفض سعر مخرجات النموذج إلى 20 دولاراً لكل مليون توكن بدلاً من 30 دولاراً.
وتسري الأسعار المخفضة على استخدام النموذج عبر واجهة برمجة التطبيقات API، إضافة إلى أرصدة ChatGPT Work وCodex، بينما لم يطرأ أي تغيير على أسعار اشتراكات Pro وPlus وBusiness.
تخفيض مؤقت لمدة ثلاثة أشهر
أوضحت أوبن إيه آي أن الأسعار الجديدة طُبقت في 21 أغسطس، وتشمل الاستخدام القياسي قصير السياق عبر واجهة API.
ومن المقرر أن يستمر السعر الترويجي حتى 21 نوفمبر على الأقل، ما يعني أن التخفيض الحالي مؤقت وليس إعلاناً عن تغيير دائم في هيكل أسعار النموذج.
كما خفضت الشركة تكلفة المدخلات المخزنة أو المعاد استخدامها، والمعروفة باسم Cached Input، إلى 0.40 دولار لكل مليون توكن، مقارنة بـ0.50 دولار سابقاً.
ويتيح هذا السعر للمطورين الاستفادة من تكلفة أقل عند إعادة استخدام السياق نفسه في طلبات متعددة، وهو أمر مهم خصوصاً للتطبيقات التي تعتمد على تكرار عمليات الاستدعاء للنموذج.
التخفيض يشمل خدمات وأدوات إضافية
لم يقتصر التخفيض على واجهة برمجة التطبيقات، إذ أصبحت أرصدة ChatGPT Work، وهو المنتج الذي يعتمد على الوكلاء الذكيين، مؤهلة أيضاً للأسعار الجديدة.
كما يشمل التخفيض أرصدة Codex المخصصة لمهام البرمجة.
في المقابل، تستمر أسعار اشتراكات Pro وPlus وBusiness دون تغيير، ما يعني أن التخفيض يستهدف بصورة أساسية استخدام النموذج من جانب المطورين والشركات التي تعتمد على واجهات البرمجة والأرصدة المخصصة للخدمات المختلفة.
ورغم التخفيض، لا يزال GPT-5.6 Sol أغلى نموذج ضمن مجموعة نماذج أوبن إيه آي من حيث تكلفة الاستخدام.
حرب الأسعار تشتد في سوق الذكاء الاصطناعي
يأتي القرار في وقت تشهد فيه صناعة الذكاء الاصطناعي ضغوطاً متزايدة على أسعار تشغيل النماذج.
فوفق بيانات رصدها بنك الاستثمار Jefferies، تراوح متوسط سعر الاستدلال بين 1.16 و1.18 دولار لكل مليون توكن خلال الفترة من 6 إلى 8 أغسطس، وهو أدنى مستوى مسجل خلال العام على المؤشر الذي يتابع مجموعة من مقدمي الخدمات التجارية ومنصات النماذج مفتوحة الأوزان.
ويربط المحللون هذا التراجع بتشدد شركات التكنولوجيا في الولايات المتحدة والصين في إدارة تكاليفها، بالتزامن مع الانتشار المتزايد للنماذج مفتوحة الأوزان منخفضة التكلفة، ومن بينها DeepSeek.
وكان متوسط التكلفة قد بلغ 2.04 دولار لكل مليون توكن في 31 مايو، قبل أن ينخفض إلى 1.45 دولار في أواخر يوليو، ثم يصل إلى مستوياته الحالية.
Sol يصبح أرخص من منافسين بارزين
بعد التخفيض، أصبح سعر إدخال GPT-5.6 Sol البالغ 4 دولارات لكل مليون توكن أقل من سعر نموذج Claude Opus 5 من Anthropic، الذي يبلغ 5 دولارات للإدخال و25 دولاراً للإخراج لكل مليون توكن.
وبذلك أصبح Sol، وفق الأسعار المذكورة، أقل تكلفة من Claude Opus 5 في كل من المدخلات والمخرجات.
وفي المقابل، يصل سعر نموذج Claude Fable 5 إلى 10 دولارات لكل مليون توكن للإدخال و50 دولاراً للإخراج.
ويعكس ذلك تصاعد أهمية الأسعار في قرارات الشركات والمطورين، خصوصاً مع تضاؤل الفروق في الأداء بين النماذج المتقدمة.
ومع اقتراب مستويات الأداء بين النماذج القيادية، أصبح السعر عاملاً أكثر حسماً عند اختيار النموذج المناسب لتطبيقات الشركات.
انخفاض تكلفة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي
يشير تراجع أسعار الاستدلال إلى تغير مهم في اقتصاديات صناعة الذكاء الاصطناعي.
فكلما انخفضت تكلفة تشغيل النموذج، أصبح بإمكان الشركات والمطورين استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع دون تحمل تكاليف تشغيلية مرتفعة.
ويرتبط هذا الاتجاه أيضاً بتطور البنية التحتية وتحسين كفاءة وحدات معالجة الرسوميات، إلى جانب تقنيات أكثر كفاءة في تشغيل النماذج.
كما ساهم انتشار النماذج مفتوحة الأوزان منخفضة التكلفة في زيادة الضغط على الشركات التي تقدم نماذج مغلقة ومدفوعة عبر واجهات API.
أوبن إيه آي خفضت أسعار نماذج أخرى
لا يمثل خفض سعر Sol أول تحرك من أوبن إيه آي لتقليل تكاليف استخدام عائلة GPT-5.6.
ففي 30 يوليو، خفضت الشركة أسعار نماذج أخرى من العائلة.
وتراجع سعر نموذج Terra بنحو 20% ليصل إلى دولارين لكل مليون توكن للإدخال، بينما شهد نموذج Luna أكبر تخفيض، بعدما انخفض سعره بنحو 80% إلى 0.20 دولار.
وجاءت هذه التخفيضات بعد فترة قصيرة من إتاحة نماذج Terra وLuna للجمهور.
وعزت أوبن إيه آي هذه التخفيضات إلى تحسينات في نوى وحدات معالجة الرسوميات المستخدمة في الإنتاج، إضافة إلى تطوير أساليب الاستدلال التخميني التي تساعد على رفع كفاءة تشغيل النماذج وتقليل زمن الاستجابة.
لكن نموذج Sol لم يستفد من جولة التخفيض السابقة، قبل أن يحصل الآن على تخفيض مستقل في أسعاره.
الكفاءة أصبحت عاملاً رئيسياً في المنافسة
توضح التخفيضات المتتالية أن المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي لم تعد تدور حول قدرات النماذج فقط، وإنما تشمل أيضاً تكلفة تشغيلها.
وتسعى الشركات إلى جعل نماذجها أكثر كفاءة حتى تتمكن من خفض التكلفة لكل طلب، في الوقت الذي يبحث فيه العملاء عن نماذج توفر أعلى مستوى ممكن من الأداء مقابل كل دولار يتم إنفاقه.
ويزداد هذا الضغط مع اعتماد الشركات على الذكاء الاصطناعي في البرمجة وتحليل البيانات وخدمة العملاء وإنشاء المحتوى وتشغيل الوكلاء الذكيين، وهي تطبيقات يمكن أن تستهلك ملايين أو مليارات التوكنات.
وبالتالي، فإن انخفاض سعر التوكن الواحد يمكن أن يتحول إلى توفير كبير للشركات التي تستخدم النماذج على نطاق واسع.
أوبن إيه آي تراهن على حجم الاستخدام
تأتي التخفيضات أيضاً في إطار استراتيجية أوسع لأوبن إيه آي تقوم على زيادة حجم استخدام نماذجها.
ويرى الرئيس التنفيذي سام ألتمان أن توسيع قاعدة الاستخدام وأحجام الطلب يمكن أن يكون أكثر أهمية من الاعتماد على هوامش ربح مرتفعة لكل عملية استخدام، خصوصاً مع استمرار ارتفاع تكلفة تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
ومع انخفاض الأسعار، يمكن أن يصبح استخدام النماذج المتقدمة متاحاً لشريحة أكبر من المطورين والشركات، ما قد يساعد أوبن إيه آي على زيادة حجم الاستخدام وتعزيز موقعها في سوق سريع التغير.
المنافسة مع Anthropic والنماذج الصينية
يتزامن خفض سعر GPT-5.6 Sol مع اشتداد المنافسة من شركات مثل Anthropic، إلى جانب صعود نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية.
وتضغط النماذج مفتوحة الأوزان، التي تقدمها شركات ومختبرات مختلفة، على الأسعار بشكل خاص لأنها تسمح للمؤسسات بالحصول على قدرات متقدمة بتكلفة أقل، وفي بعض الحالات تمنحها قدراً أكبر من التحكم في طريقة تشغيل النموذج وبنيته.
ومع اتساع الخيارات أمام الشركات، يصبح من الصعب على أي مختبر الاحتفاظ بعلاوة سعرية كبيرة لفترة طويلة ما لم يقدم تفوقاً واضحاً في الأداء أو الكفاءة.
ماذا يعني خفض السعر للمطورين؟
بالنسبة للمطورين، يعني السعر الجديد أن بناء التطبيقات التي تعتمد على GPT-5.6 Sol أصبح أقل تكلفة مقارنة بالسعر السابق.
فانخفاض تكلفة الإدخال من 5 إلى 4 دولارات لكل مليون توكن يمثل خفضاً بنسبة 20%، بينما الانخفاض من 30 إلى 20 دولاراً في تكلفة المخرجات يعادل نحو 33.3%.
كما يوفر انخفاض تكلفة المدخلات المخزنة إلى 0.40 دولار لكل مليون توكن فرصة إضافية لتقليل النفقات في التطبيقات التي تعيد استخدام السياق نفسه بشكل متكرر.
ويكتسب ذلك أهمية خاصة في التطبيقات التي تعتمد على الوكلاء الذكيين والبرمجة والمهام متعددة الخطوات، حيث يمكن أن تتراكم تكلفة استخدام النموذج بسرعة.
يعكس خفض أوبن إيه آي لسعر GPT-5.6 Sol تحولاً متسارعاً في اقتصاديات سوق الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت تكلفة تشغيل النماذج عاملاً لا يقل أهمية عن قدراتها.
ومع وصول سعر Sol إلى 4 دولارات للإدخال و20 دولاراً للإخراج لكل مليون توكن، أصبح النموذج أكثر تنافسية أمام نماذج الشركات الأخرى، في حين تشير التخفيضات المتتالية لنماذج GPT-5.6 إلى أن حرب الأسعار قد تستمر مع تزايد كفاءة البنية التحتية وظهور نماذج مفتوحة الأوزان أقل تكلفة.
وبالنسبة لأوبن إيه آي، فإن التحدي يتمثل في تحقيق التوازن بين خفض الأسعار وزيادة الاستخدام من جهة، والحفاظ على اقتصاديات تمويل تطوير وتدريب الأجيال المقبلة من نماذج الذكاء الاصطناعي من جهة أخرى.
