لم تعد تقنيات الذكاء الاصطناعي تقتصر على التعرف على الوجوه وتحليل الصور، إذ دخل صوت الإنسان أيضًا ضمن البيانات التي يمكن للأنظمة الحديثة تحليلها وتقليدها وإعادة إنتاجها بدرجة عالية من التشابه. وتتيح هذه التطورات تطبيقات مفيدة في مجالات متعددة، لكنها في الوقت نفسه تثير مخاوف متزايدة بشأن الخصوصية والأمان والاحتيال الإلكتروني.
وتعتمد تقنيات استنساخ الصوت على تحليل تسجيل قصير لصوت الشخص، ثم استخدام البيانات المستخلصة منه لتوليد كلام جديد يحاكي صوته الحقيقي، وهو ما يجعل الصوت أشبه بـ«بصمة رقمية» يمكن الاستفادة منها في التعرف على صاحبه أو إنتاج محتوى صوتي يبدو وكأنه صادر عنه.
الاحتيال وانتحال الهوية
أصبح استنساخ الأصوات مصدرًا لقلق متزايد مع إمكانية توظيفه في انتحال شخصيات حقيقية، خاصة عبر المكالمات الهاتفية والرسائل الصوتية. فقد يتلقى شخص اتصالًا بصوت أحد أفراد أسرته أو مديره في العمل، بينما يكون الصوت في الواقع مولدًا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ولا تقتصر المخاطر على عمليات الاحتيال المالي، إذ يمكن استخدام الأصوات المستنسخة لنسب تصريحات أو مواقف إلى أشخاص لم يقولوها، فضلًا عن إنتاج محتوى مضلل يصعب على المستمع العادي اكتشاف زيفه اعتمادًا على الصوت وحده.
لماذا يهتم الذكاء الاصطناعي بالصوت؟
يحمل الصوت معلومات تتجاوز الكلمات التي ينطق بها المتحدث، فهو يتضمن نبرة الصوت، وطريقة النطق، وسرعة الكلام، والتوقفات، وغيرها من الخصائص التي تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي تحليلها واستخدامها لإعادة إنتاج أسلوب المتحدث بدرجة كبيرة من التشابه.
وفي المقابل، لا تقتصر هذه التكنولوجيا على الاستخدامات السلبية، إذ يمكن أن تقدم فوائد مهمة، من بينها مساعدة الأشخاص الذين فقدوا القدرة على الكلام من خلال إعادة إنتاج أصواتهم، إلى جانب تطوير المساعدات الصوتية وتحسين المحتوى الصوتي وخدمات الترجمة وجعلها أكثر طبيعية.
كيف يحمي المستخدم صوته؟
مع انتشار أدوات استنساخ الصوت، أصبح من الضروري التعامل بحذر أكبر مع التسجيلات الشخصية، وعدم اعتبار سماع صوت شخص عبر مكالمة هاتفية أو رسالة صوتية دليلًا قاطعًا على أن المتحدث هو الشخص الحقيقي.
وتزداد أهمية التحقق من هوية المتصل عند طلب تحويل أموال أو مشاركة معلومات شخصية أو تنفيذ أي إجراء حساس، وذلك من خلال التواصل معه عبر وسيلة أخرى مستقلة. كما يُنصح بتجنب نشر التسجيلات الصوتية الشخصية دون حاجة، لأن الوعي الرقمي والحذر في مشاركة البيانات يمثلان خط الدفاع الأول أمام مخاطر استنساخ الأصوات والاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
