أمازون تطلق أداة جديدة لتقليل الاعتماد على رقائق إنفيديا في الذكاء الاصطناعي
كشفت شركة أمازون عن أداة برمجية جديدة تحمل اسم TorchNeuron، تتيح لمطوري الذكاء الاصطناعي تشغيل تطبيقاتهم المبنية باستخدام إطار العمل المفتوح المصدر PyTorch على رقائق Trainium التابعة لخدمات الحوسبة السحابية AWS، دون الحاجة إلى إعادة كتابة الشفرة البرمجية، في خطوة تستهدف تعزيز المنافسة مع شركة إنفيديا وتوسيع الخيارات المتاحة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.
ووفقًا لإعلان نشرته أمازون عبر موقعها الرسمي، تسمح الأداة بالانتقال إلى رقائق Trainium من خلال تعديل واحد في إعدادات البرمجيات، ما قد يقلل الوقت والجهد اللازمين لتجربة بنية حوسبة مختلفة.
وتشير الشركة إلى أن نحو 85% من باحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي يستخدمون PyTorch، وهو إطار برمجي يُستخدم لبناء النماذج وتدريبها وتشغيلها، ما يجعل التوافق معه عاملًا مهمًا في المنافسة على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.
كيف تعمل أداة TorchNeuron؟
تعتمد الأداة على آليات في PyTorch تتيح دعم أنواع مختلفة من المعالجات، وقد اختبر مهندسو أمازون برنامج التدريب نفسه على معالج تقليدي ورقائق Trainium، مع تغيير الإعداد الخاص بنوع الشريحة.
وبحسب الشركة، أظهرت التجربة أن النموذج تعلم بالمعدل نفسه في الحالتين. كما أوضحت أنها تختبر الأداة باستخدام مئات الآلاف من النماذج، بهدف اكتشاف المشكلات المحتملة قبل إتاحتها لتشغيل تطبيقات العملاء.
ما الفائدة للمطورين والشركات؟
تتيح TorchNeuron للشركات الناشئة ومطوري الذكاء الاصطناعي تجربة بدائل لرقائق إنفيديا دون الحاجة إلى إعادة بناء تطبيقاتهم من البداية، وتدعم رقائق Trainium2 وTrainium3.
وأعلنت أمازون أن الشفرة البرمجية للأداة ستُنشر بموجب ترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر خلال مؤتمر PyTorch، مع تعاونها مع مجتمع المطورين لتسهيل تشغيل التطبيقات على أنواع مختلفة من المعالجات وتقليل الارتباط بمورد واحد.
وبدأ مستخدمون مبكرون في مجالات معالجة الصوت والروبوتات واكتشاف الأدوية اختبار التقنية، إلا أن مدى التوفير في التكلفة وتحسين الأداء سيعتمد على طبيعة التطبيقات وحجم أعباء العمل لدى كل مستخدم.
وتأتي هذه الخطوة ضمن مساعي أمازون لتوسيع استخدام رقائقها الخاصة في خدمات الحوسبة السحابية، وتقديم بدائل عملية للمطورين في سوق تهيمن فيه إنفيديا على جانب مهم من البنية التحتية اللازمة لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.
